In verband met de Wet DBA (Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties) is het voor deze opdracht niet mogelijk om als zzp'er te factureren. Matchd biedt diverse soorten dienstverbanden aan. We gaan hierover graag met je in gesprek om samen te kijken welk dienstverband het beste aansluit bij jouw wensen en situatie. Neem gerust contact met ons op voor meer informatie en een toelichting op de mogelijkheden.
Functiebeschrijving
Het Data Technologies & Innovation Services (DTIS) team werkt er dagelijks aan om alle data ambities mogelijk maken. Zowel voor Data Scientists, Data Analysts en applicaties die gebruik maken van data. Het team bouwt met verschillende open source technieken aan een Data & Analytics Platform in Azure als centraal punt om verschillende use cases voor het runnen van een haven samen te brengen. Het team heeft een brede Data & Platform Engineering basis en richt zich op het ter beschikking stellen van tooling voor self-service Data Engineering, Science en Analytics. Om onze data capabilities te vergroten is het team bezig om oplossingen neer te zetten voor het delen van data met de buitenwereld, het integreren van GIS en Data Science tooling en verder het kunnen faciliteren van streaming analytics.
Ons team werkt autonoom, wat betekent dat we veel verantwoordelijkheid van elk teamlid verwachten. Ter versterking van ons data platformteam zoeken we een combinatie functie Senior Data Platform Engineer en Solution Architect, waarbij het zwaarte punt op op de eerste ligt. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, verbeteren en uitbreiden van de data capabilities die ons platform biedt.
Als data platform engineer:
- Heb je diepgaande kennis van Data Lakehouse-oplossingen;
- Ervaring met Kubernetes, GitOps, Observability en CI/CD binnen een (Azure) cloudomgeving is essentieel, evenals ontwikkelervaring in Go, Spark en SQL;
- Je bent goed thuis in Infrastructure as Code, bij voorkeur met Terraform;
- Bekendheid met Databricks en je hebt een security en compliance mindset.
Als Solution Architect:
- Help je business requirements vertalen naar functionele en technische oplossingen;
- Je zorgt ervoor dat de architectuur aansluit bij de strategische doelen van de organisatie en stemt af met collega's over architecturale principes;
- Daarnaast ondersteun je het team bij het leveren van hoogwaardige oplossingen en ben je zowel een mentor als een sparringpartner voor je collega-engineers;
- Je staat open voor feedback en streeft samen naar continue verbetering.
Dutch native or near native
Knock-outcriteria:
- En afgeronde HBO/WO opleiding;
- Minimaal 7 jaar ervaring als ontwikkelaar in bijv. Go, SQL, Spark en evt. Python;
- Ervaring in het strategisch meedenken en opzetten en onderhouden van Data Lakehouse-oplossingen en Data Warehouses;
- Expertise in het ontwerpen van (deel)oplossingen voor bijvoorbeeld ingestion, verwerking en opslag van batch en streaming data;
- Ervaring met Kubernetes, containerized workflows en microservices;
- Ervaring met het opzetten en onderhouden van Data Lakes en Warehouses;
- Ervaring in het ontwerpen van (deel)oplossingen voor bijvoorbeeld ingestion, verwerking en opslag van batch en streaming data;
- Ervaring met ontwikkelen in een cloud platform;
- Ervaring met ontwikkeling van digitale producten (c.q. Agile software development);
- Ervaring met het gebruik van Infrastructure as Code;
- Ervaring met Lineage, monitoring en dashboarding, bij voorkeur in Marquez, Grafana en Prometheus;
- Ervaring met Databricks;
- Ervaring met GitOps en Argo Workflows;
- Ervaring met Azure;
- Ervaring met het opzetten en debuggen van network connectivity;
- Ervaring met Terraform;
- Ervaring met Data Build Tool (dbt);
- Ervaring met Site Reliability Engineering.