Vacatures van Randstad in Spijkenisse

Bedrijfsomschrijving:

Locatie: Amsterdam.

Deze organisatie opereert binnen de high-tech machinebouw en ontwikkelt oplossingen om AI-algoritmen uit te voeren op apparaten met beperkte bronnen. Het team werkt aan compacte deep learning-modellen voor embedded systemen en edge-apparaten en richt zich op betrouwbaarheid en efficiëntie in productomgevingen. De werkzaamheden omvatten het optimaliseren van modelarchitecturen voor geheugen- en rekenbeperkingen, het opzetten van robuuste datapijplijnen en het automatiseren van trainings- en uitrolprocessen. Deze organisatie ondersteunt productteams bij het integreren van AI-functies in operationele software en verzorgt monitoring en onderhoud van modellen in het veld. In Amsterdam werkt het team nauw samen met multidisciplinaire engineers om iteratief oplossingen te engineeren en te valideren binnen de maakindustrie. Projecten variëren van prototypes tot productiedistributie, inclusief testen op hardware en validatie in realistische omstandigheden. De organisatie biedt ondersteuning bij loopbaanontwikkeling en stimuleert het delen van best practices tussen engineers. Medewerkers krijgen ruimte om te groeien via opleidingen en deelname aan technische conferenties, en profiteren van secundaire arbeidsvoorwaarden die passen bij een ontwikkelomgeving in Amsterdam. De focus ligt op het leveren van betrouwbare en efficiënte oplossingen voor embedded toepassingen binnen de high-tech machinebouw.

Wil jij in regio Amsterdam tot €4800 verdienen als Machine Learning Software Engineer? Solliciteer dan direct!

Functie-inhoud:

• Als Machine Learning Software Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, trainen en implementeren van compacte deep learning-modellen voor ingebedde systemen als Machine Learning Software Engineer;
• Ontwerpen en trainen van geheugenarme en nauwkeurige deep learning-modellen voor edge-apparaten;
• Verbeteren van datapijplijnen en genereren van datasets voor modeltraining;
• Inrichten en uitvoeren van geautomatiseerde trainingsjobs op clusterinfrastructuur en containerorchestratie;
• Integreren van AI-functies in productsoftware en uitrollen naar apparaten in het veld als Machine Learning Software Engineer;
• Monitoren van modelprestaties, itereren op basis van feedback en verzorgen van testen en support;
• Ongeveer 50% ontwikkeling, 30% integratie en 20% testen en support;
• Werken in een team van 4-8 software- en embedded engineers met eigen projecten en gezamenlijke releases;

Functie-eisen:

• Bachelor of Master in Informatica, Elektrotechniek, Artificial Intelligence of vergelijkbare opleiding;
• Minimaal 2 jaar relevante ervaring met deep learning-onderzoek of embedded AI-ontwikkeling;
• Ervaring met modelcompressie, quantisatie en kennis van optimalisatie voor geheugenarme systemen;
• Praktische ervaring met data-engineering voor modeltraining en het opzetten van geautomatiseerde trainingspipelines;
• Ervaring met containerisatie en orkestratie voor trainings- en uitrolprocessen;
• Sterke programmeervaardigheden in Python en C/C++ en ervaring met embedded softwareontwikkeling;
• Goede communicatieve vaardigheden en ervaring met het documenteren van modelprestaties en testprocedures;

Wij bieden:

• Salaris: €2900 - €4800 per maand;
• Vakantiedagen: 25 vakantiedagen per jaar;
• Groei: doorgroeimogelijkheden en persoonlijke ontwikkeling;
• Pensioenregeling en secundaire arbeidsvoorwaarden;
• Opleidingsbudget: €2000 per jaar, vrij besteedbaar en volledig vergoed;
• Laptop en werkgebonden vergoedingen;
• Flexibele werktijden en hybride werken tot 2 dagen per week met thuiswerkbudget;