Vacatures van Project Loven in Helmond

Bedrijfsomschrijving:

Locatie: Zoetermeer.

Deze organisatie ontwikkelt oplossingen voor bibliotheken en scholen en ondersteunt leesbevordering en informatievoorziening. Het werk richt zich op het analyseren en verrijken van tekstdata met behulp van technieken voor natuurlijke taalverwerking en informatieherwinning. In Zoetermeer werken teams aan het begrijpen van boeken en ander tekstmateriaal door het toepassen van zowel onderzoek als praktische ingenieursoplossingen. De focus ligt op het creëren van tools die inhoudskenmerken automatisch extraheren en verrijken, zodat bibliotheken en onderwijsinstellingen betere aanbevelingen, categorisaties en leesniveaus kunnen bieden aan hun gebruikers. Het team werkt met grote en specifieke datasets en ontwikkelt oplossingen die aansluiten op de informatiestromen binnen de publieke en educatieve sector. Er is expliciete aandacht voor onderhoud, schaalbaarheid en inzetbaarheid in productieomgevingen, en medewerkers krijgen ruimte voor professionele ontwikkeling, kennisdeling en het uitvoeren van toegepast onderzoek. De organisatie werkt gericht aan robuuste processen voor dataverwerking, evaluatie en kwaliteitsbewaking om betrouwbare resultaten te leveren aan partners in de sector. Salaris: €2900 - €4800 per maand.

Wil jij in regio Zoetermeer tot €4800 verdienen als Machine Learning Engineer? Solliciteer dan direct!

Functie-inhoud:

• Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en in productie brengen van NLP- en information-retrieval-oplossingen voor boeken en tekstcollecties;
• Als Machine Learning Engineer ontwerp en implementeer je transformer-gebaseerde modellen en LLM-workflows om thema's, leesniveau en humor in teksten te detecteren;
• Je bouwt betrouwbare data-pijplijnen en verzorgt integratie, testen en monitoring van modellen;
• Je werkt samen met datasetbeheerders en productteams om de oplossingen bruikbaar te maken voor bibliotheken en scholen;
• Je voert onderzoek uit naar nieuwe methoden en verbetert bestaande modellen op basis van evaluatie en gebruikersfeedback;
• Je ontwikkelt voornamelijk in Python en gebruikt tools als Git, Docker, CI/CD-pijplijnen, Jupyter, PyTorch/Transformers en scikit-learn en werkt in een software- en data-team van 4 tot 8 collega's waarbij je ongeveer 60% ontwikkeling, 25% integratie en testen en 15% onderzoek en ondersteuning uitvoert en zelfstandig projecten leidt binnen het team;

Functie-eisen:

• Master Informatica, Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbaar;
• Ervaring met softwareontwikkeling en productieomgevingen met Python, Git, Airflow en testautomatisering;
• Ervaring met machine learning-architecturen, bij voorkeur transformers, scikit-learn en LLMs;
• Productiemindset met aandacht voor kwaliteit, schaalbaarheid en resultaatgerichtheid;
• Affiniteit met boeken en taal en goede beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk;
• Ervaring met informatieherwinning, natural language processing en werken met grote tekstdatasets;
• Vermogen om onderzoeksresultaten te vertalen naar praktische oplossingen en documentatie te verzorgen;

Wij bieden:

• Salaris: €2900 - €4800 per maand;
• 25 vakantiedagen per jaar;
• Doorgroeimogelijkheden en persoonlijke ontwikkeling;
• Persoonlijk ontwikkelbudget en opleidingsmogelijkheden;
• Bibliotheekabonnement en laptop van de organisatie;
• Trainingsbudget €2.000 per jaar, vrij besteedbaar en volledig vergoed;
• Hybride werkmodel met 2 dagen thuis per week en thuiswerkvergoeding;