Als Senior Data Engineer kom je te werken op het Grundlig platform. Dit centrale data-product harmoniseert en consolideert alle verkoop-, betalings-, order- en cadeaukaarttransacties vanuit meerdere bronsystemen, van de eerste betaling tot aan de uiteindelijke orderlevering. Het platform is opgebouwd volgens Data Mesh principes met domain-driven ownership en federated governance. Via BigQuery en Databricks levert dit platform betrouwbare data uit voor de organisatie.
Jouw verantwoordelijkheden
In deze functie ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, testen en onderhouden van schaalbare batch-, streaming- en near-real-time datapijplijnen. Je investeert in en harmoniseert transactiedata vanuit diverse bronnen naar herbruikbare productiedatamodellen met behulp van Python, SQL, BigQuery en dbt. Daarbij pas je jouw kennis van Databricks en Spark toe voor schaalbare dataverwerking, streaming, datalakehouse-architectuur en governance via Unity Catalog. Ook bouw je datakwaliteitscontroles, monitoring, alerting, error handling en dead-letter queues.
Jouw impact en taken
Je draagt tevens zorg voor het waarborgen van databeveiliging, toegangsbeheer, data lineage en PII-bescherming binnen de systemen. In jouw rol mentor je daarnaast collega's, voer je code reviews uit en bouw je actief mee aan CI/CD-pipelines en data-architectuurbesluiten. Wat betreft extra wensen en pre's is ervaring met Google Cloud Platform (GCP), dbt, Apache Beam, Terraform, GitHub Actions, financiële of retail-transactiedata en Data Mesh een waardevolle toevoeging.
Wat wij bieden- Aantrekkelijk marktconform salaris tot € 6.000,- bruto per maand , passend bij senioriteit en ervaring.
- Volledige IT-uitrusting inclusief high-end werklaptop en benodigde tools.
- Hybride werkomgeving met flexibele thuiswerkmogelijkheden en reiskostenvergoeding.
- Toegang tot gerichte opleidings- en certificeringsbudgetten (zoals Databricks / GCP-certificeringen).
- Een langdurige opdracht binnen een state-of-the-art enterprise cloud- en data-omgeving met veel technische regie.
- Minimaal hbo werk- en denkniveau;
- Senior werkervaring met het ontwerpen, bouwen en beheren van bedrijfskritische productie data-omgevingen.
- Aantoonbare praktijkervaring met Databricks: Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Structured Streaming en Databricks Workflows.
- Sterke kennis van Python en geavanceerde SQL.
- Contractuele eis: Uitsluitend kandidaten in loondienst (geen ZZP / meervoudige onderaanneming toegestaan).
In overeenstemming