Rensa Family is een toonaangevende groothandelscombinatie in de Nederlandse installatiebranche. Met ruim 1 miljoen producten in onze systemen, waarvan 40.000 op voorraad, bedienen we dagelijks duizenden professionals via webshops, ERP-systemen en dataservices. De productinformatie wordt beheerd in één van de grootste PIM-systemen ter wereld: STEP van Stibo Systems.
Deze afstudeeropdracht richt zich op het onderzoek naar de kwaliteit van productdata binnen STEP en het formuleren van een concreet verbeteradvies. Het doel is om datakwaliteit naar een hoger niveau te tillen — niet alleen meten of data aanwezig is, maar ook inzicht krijgen in logische verbanden, volledigheid, consistentie en proactieve foutdetectie. Daarnaast onderzoek je de informatiebehoefte van onze balie- en verkoopmedewerkers met betrekking tot productdata op onze webshops, en vertaal je deze inzichten naar praktische aanbevelingen.
Doelstellingen:- In kaart brengen van het huidige niveau van datakwaliteit met zowel kwantitatieve als kwalitatieve maatstaven.
- Analyseren van benchmarks en best practices binnen datagedreven organisaties.
- Ontwikkelen van een concreet adviesrapport met aanbevelingen voor:
–verdere professionalisering van datakwaliteitsprocessen;
– inzet van tooling, dashboards of logica om datakwaliteit structureel te monitoren;
– proactieve signalering van fouten en inconsistenties;
– verbetering van procesinbedding binnen de organisatie.
Werkwijze:Inventarisatie:- Analyseer de huidige opzet van databeheer in het PIM-systeem (STEP).
- Breng bestaande meetmethoden en processen voor datakwaliteit in kaart.
- Voer gesprekken met interne stakeholders (zoals Category Management, Databeheer en Sales) om huidige pijnpunten en behoeften te begrijpen.
- Voer literatuuronderzoek uit naar methodieken voor datakwaliteitsbeheer.
- Analyseer best practices van vergelijkbare organisaties die werken met grote productdatabases.
- Voer kwantitatieve metingen uit (bijv. Volledigheid, consistentie, actualiteit) en combineer dit met kwalitatieve observaties.
- Vertaal onderzoeksresultaten naar een gestructureerde set aanbevelingen.
- Ontwerp voorstellen voor dashboards, controlemechanismen of logische checks binnen STEP.
- Formuleer verbeterinitiatieven voor procesinbedding en samenwerking tussen afdelingen.
- Toets de aanbevelingen met interne stakeholders.
- Verwerk feedback in een definitieve adviesrapportage.
- Een helder inzicht in het huidige niveau van datakwaliteit binnen het PIM-systeem STEP.
- Een vergelijking met best practices van andere datagedreven organisaties.
- Een professioneel adviesrapport met concrete aanbevelingen voor monitoring, procesverbetering en foutdetectie.
- Praktische handvatten voor de verdere professionalisering van databeheer binnen Rensa Family.
Stuur je cv en motivatie naarinfo@hub-doetinchem.nl . Heb je eerst vragen? Neem contact op met Frankie Liebrand via 06-12200940.
Lijkt Innovatiehub Doetinchem jou wel wat? Vul dan HIER je gegevens in- Bij het versturen ga ik akkoord met onze voorwaarden en ons privacybeleid.
Innovatiehub Doetinchem werft en begeleidt studenten en afstudeerders bij Hosokawa Micron, ETNA Coffee Technologies, Wopereis Groep en Rensa Family. Bekijk pagina
- Fabriekstraat 33
Doetinchem 7005 AP - Info@hub-doetinchem.nl