Binnen Beheer en Ontwikkeling IT werken we met Scrum en DevOps en zijn de teams integraal verantwoordelijk voor de volledige technische dienstverlening, van idee tot productie. Vanuit een dynamische omgeving bieden wij een informele werksfeer. Soms werkt het beter om even je zinnen te verzetten en kan je met je teamgenoten een potje tafeltennis spelen, gamen of met de 3D printer een ontwerp realiseren. Ook hebben we een innovation hub om in een andere sfeer samen te werken.

Het team KKN is op zoek naar een Optimalisatiespecialist.

Binnen het Kadaster loopt het programma KKN waarbij miljoenen oude documenten worden overgetekend en geïnterpreteerd. Deze documenten bevatten de metingen die ons helpen de kadastrale kaart nog beter te maken. Dit werk wordt grotendeels door externe partijen opgepakt en gecontroleerd door de medewerkers van het Kadaster. Het resultaat van dit werk wordt opgenomen in een nieuwe kaart met de naam reconstructiekaart.

Wij hebben een geautomatiseerd proces voor het berekenen van de reconstructiekaart. Voor deze toepassing heeft het Kadaster verschillende tools ontwikkeld. Hierbij wordt intensief gebruik gemaakt van machine learning technieken en geodetische berekeningen om efficiënt vereffeningen uit te kunnen voeren en grote hoeveelheden data te kunnen verwerken.

Opdrachtomschrijving

De optimalisatiespecialist zal verdere verbeteringen aanbrengen aan bestaande Kadaster-tooling, waaronder:

• Reconstructie Reken Tool (RRT): tooling voor het berekenen van de nieuwe kadastrale kaart met LSA en LSCC als belangrijkste elementen;
• Least Squares Adjustment (LSA), een kleinste kwadraten-methode waarmee landmeetkundige metingen vereffend en getoetst worden;
• Least Squares Coordinate Computation (LSCC), specifieke geodetische software waarmee de kadastrale kaart wordt verbeterd.

Met deze applicaties kan de kadastrale kaart iteratief bijgewerkt en verbeterd worden op basis van landmeetkundige metingen.

Het aanbrengen van verbeteringen gebeurt in afstemming met de KKN-teamleden. Wijzigingen worden vastgelegd en gedocumenteerd op de wijze die binnen het Kadaster wordt gehanteerd. Ook werkzaamheden voor andere teams kunnen tot de opdracht behoren.

Belangrijkste technieken, methoden en tools:

Lineaire algebra en non-linear solvers;

Python, optimalisatiebibliotheken.

De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn:

• Verbeteren van de RRT-tooling;
• Integratie van deze tooling in het kaartverbeteringsproces;
• Testen van deze tooling op kadastrale data;
• Zorgdragen voor documentatie;
• Kennisoverdracht naar het team over de werkzaamheden.

7 maanden - 0-32 uur - 0-0,8 fte

Dutch native or near native

• Een goede beheersing van de Nederlandse taal is een vereiste
• Afgeronde universitaire opleiding in een relevante richting;
• Gedegen kennis van statistiek, met name statistische toetsing;
• Ervaring met geodetische plaatsbepalings- en rekentechnieken;
• Minimaal drie jaar ervaring met wiskundige optimalisatietechnieken;
• Minimaal vier jaar ervaring met Python;
• Ervaring met non-linear solvers;
• Ervaring met (optimalisatie)bibliotheken zoals NumPy, SciPy of PyPardio.

Herken jij jezelf in dit profiel? Solliciteer dan direct! We nemen binnen één werkdag contact met je op.